Data-инженер (Python, аудио, ML)

Data-инженер (Python, аудио, ML) — НИОКР по гранту ФСИ, удалённо #работа #удаленка Стек: Python, NumPy, ffmpeg, Linux, pytest; плюс — обработка аудио/DSP, векторные индексы, SQL. Проект NormalDance Protocol — слой идентификации музыки и автоматического распределения роялти по цепочке авторов: перцептивный аудиоотпечаток ADNA, реестр прав, выплаты через СБП. Прототип работает, прод-пилот идёт на действующей музыкальной площадке. Грант ФСИ «Старт-1» (НИОКР 12 мес). Задачи: аттестационный стенд идентификации — выборка ≥1000 треков / ≥5 жанров, робастность к форматам, битрейтам, питч-сдвигам; подтверждение операционных порогов статистикой, а не «на трёх файлах»; матчинг фрагментов (сэмпл внутри чужого трека, обрезки, питч); воспроизводимый аудио-корпус и регрессии. Условия: 112 000 ₽ gross/мес (~97 000 на руки), 12 мес, полная занятость, полностью удалённо из любого города РФ. Вилка — грантовые рамки ФСИ; за досрочные результаты — бонусы и долевое участие от компании. Оформление — ТД с компанией-получателем гранта, выход в проект с первого месяца НИОКР. Сейчас — созвон-знакомство, письмо о намерениях (1 страница, ни к чему не обязывает). Важнее списка библиотек — умение строить честные измерения: методика, выборки, цена ошибок первого/второго рода. Опыт с аудио/DSP/индексами —