Инженер по внедрению ИИ
Grade: Senior
Salary: 300000-550000 RUB
Skills: Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, Grafana, Prometheus, PyTorch, DevOps, CI, Python / DevOps / Information Security
Company URL:
Description:
Вы будете брать готовые нейросети и заставлять их быстро работать на реальном оборудовании клиента. Ваша задача — сделать так, чтобы сложная модель искусственного интеллекта не «тормозила», укладывалась в лимиты памяти и корректно встраивалась в IT-систему заказчика.
Обязанности
Разбираться в чужом коде: изучать текущий софт клиента, его ограничения и требования к безопасности.
Искать узкие места: находить причины медленной работы моделей с помощью специальных инструментов замера производительности (бенчмаркинга).
Оптимизировать модели: упрощать архитектуру нейросетей совместно с командой Data Science, менять неэффективные операции и уменьшать объем передаваемых данных.
Проверять результат: следить за тем, чтобы после всех ускорений точность модели не упала (проверка метрик F1, mAP) и результаты были воспроизводимы.
Запускать в продакшн: помогать инженерам заказчика встроить оптимизированную модель в их конвейер разработки (CI/CD, MLOps).
Обучать команду клиента: проводить технические тренинги и показывать заказчикам, как работает итоговое решение.
Требования
Наш идеальный кандидат:
Уверенно владеет Python и фреймворком PyTorch.
Знает форматы обмена моделями (ONNX) и умеет пользоваться оптимизаторами вроде TensorRT, TVM или OpenVINO.
Работал с разным оборудованием и специализированными чипами для ИИ (хотя бы с одним из пунктов).
Понимает работу оперативной памяти, кэш-линий и планировщика задач операционной системы.
Способен читать системные логи и дампы памяти.
Умеет упаковывать приложения в Docker и разворачивать их через Kubernetes.
Понимает, как строятся микросервисы и асинхронные системы.
Настроил мониторинг нагрузки (Prometheus, Grafana) и логирование.
Базово понимает риски безопасности при работе с данными и моделями.
С кем вы будете взаимодействовать: Команда дата-сайентистов (для изменения архитектуры сетей), инженеры DevOps/MLOps-заказчика (для интеграции), а также представители технической команды клиента (для проведения тренингов).
Условия
Комфортный современный офис — м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
Корпоративная пенсионная программа.
5:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"36158-inzhener-po-vnedreniiu-ii","initialVacancy":{"published_at":"2026-10-10T09:00:50.473857","is_active":true,"position":"Инженер по внедрению ИИ","language":"ru","type":"only_web","id":36158,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"hh_import","incognito_publication":false,"salary_description":"300 000 — 550 000 ₽/мес на руки","salary_hidden":false,"salary_display_from":300000,"salary_display_to":550000,"salary_currency":"RUB","salary_taxes":"net","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Разбираться в коде и требованиях клиента, искать узкие места в работе моделей, оптимизировать модели и уменьшать объем данных.\n\nО компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.","skills_objects":[{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"Docker","slug":"docker","is_custom":false},{"name":"Kubernetes","slug":"kubernetes","is_custom":false},{"name":"CI/CD","slug":"ci/cd","is_custom":false},{"name":"Grafana","slug":"grafana","is_custom":false},{"name":"Prometheus","slug":"prometheus","is_custom":false},{"name":"PyTorch","slug":"pytorch","is_custom":false},{"name":"DevOps","slug":"devops","is_custom":false},{"name":"CI","slug":"ci","is_custom":false}],"url":"/vacancies/36158-inzhener-po-vnedreniiu-ii","description_html":null,"english_level":null,"location_requirements":[{"location_id":"moscow__mo__russia","format":"office","exclude":false,"ancestors":["moscow","mo__russia","russia","_cu-europe","_cu-emea","_cu-world"],"metros":[],"city":"Москва","country":"Россия"}],"location_items":[{"label":"Москва","format":"office","exclude":false}],"application":null,"viewed":false,"company":{"id":null,"name":"Сбер","logotype":"8
Анонимная аналитика
Мы используем анонимную аналитику, чтобы улучшать поиск вакансий и работу сайта.