Как перестать бояться Кафки?
Знакомо? Сервис ответил "заказ принят", а до оплаты заказ так и не доехал, и ты сидишь в логах и не понимаешь, куда делось сообщение. Или консюмер упал, поднялся и обработал то же сообщение ещё раз, а у клиента теперь два списания. Или лаг растёт, ты добавляешь консюмеров, а становится только хуже.
Причём ровно такие же вопросы потом прилетают и на собесах, и как раз на них обычно начинаешь плыть)
Меня зовут Олег Козырев, я staff Golang-разработчик, в IT больше 8 лет. Начинал с C++, потом перешёл на Go и поработал в Озоне, Авито и Т-Банке.
И Кафка мне тоже подкладывала свинью: в Озоне как-то разбудила алертом в четыре ночи, потому что консюмер не успевал разгребать очередь)
Чтобы разобраться с этим, 15 октября в 19:00 по МСК я проведу открытый урок для Go-разработчиков:
Хорош бояться Кафку: ломаем и чиним Go-сервис в прямом эфире
Предыстория такая: пока меня не было дома, мой кот Коткинс добрался до телефона и начал заказывать себе вкусняшки с моей карты. Приложение кидает заказ в Кафку, сервис оплаты читает его и списывает деньги. Вот эту систему и будем ломать)
Что разберём на уроке:
🟢Без занудных определений разберёмся, что такое продюсер, топик, партиции, группа и смещение. Просто проследим один заказ в Kafka UI от кнопки до списания
🟢Трижды попробуем сломать систему: потеряем заказ, спишем деньги дважды и завалим очередь. И разберёмся, почему так вышло
🟢По каждой поломке посмотрим, какие есть варианты починки и чем плох каждый
🟢Попросим нейронку написать консюмер для оплаты и посмотрим, переживёт ли он повтор сообщения
🟢Расскажу, когда Кафка вообще не нужна и можно спокойно взять RabbitMQ
🟢В конце отдам репозиторий со всем кодом урока, чтобы ты мог повторить всё у себя
🟢И конечно же, анонсирую новый поток своего курса по микросервисам на Go
Регистрироваться никуда не надо, ссылка на урок будет прямо в канале по микросервисам:
Залететь в канал с уроком
P.S. Записи не будет, поэтому жду всех в онлайне)
Реклама. ИП Козырев Олег Вячеславович, ИНН 440315249608, erid: 2W5zFJuLt9o
Анонимная аналитика
Мы используем анонимную аналитику, чтобы улучшать поиск вакансий и работу сайта.