Geekjob · собрана 6 часов назад

Fullstack-разработчик (парт-тайм) Looksy Tech FZCO

Looksy

УдалёнкаОАЭMiddle
ReactVueNode.jsPythonDockerAnalyticsUI

Описание вакансии

О компании Looksy Tech — B2B SaaS-платформа AI-продуктов для e-commerce: виртуальная примерочная, AI-чатботы, умный поиск и рекомендации. Работаем с fashion- и retail-брендами в СНГ и за рубежом. Компания зарегистрирована в Дубае (IFZA), команда распределённая. Работаем с большими e-commerce клиентами в РФ, СНГ и ОАЭ. Формат Парт-тайм, удалённо. Гибкий график, но с обязательной доступностью в рабочие часы команды и оперативной реакцией на задачи (ежедневные синки на 10-15 минут + присутствие на звонках по типу демо/брейншторм) Что предстоит делать AI-чатботы. Разворачивать с нуля аджентик AI-чатботов для клиентов: подключение к данным каталога, настройка поведения, интеграция на сайт. Полный цикл — от архитектуры до деплоя. Умный поиск и рекомендации. Настраивать клиентам AI-поиск по каталогу и систему умных рекомендаций. Работать с локальными моделями, адаптировать под специфику каждого клиента. Виртуальная примерочная. Внедрять скрипт виртуальной примерочной на сайты клиентов, поддерживать и дорабатывать интеграции, дорабатывать рекомендательную систему по дополнению образа клиентов. Фронтенд. Вносить правки в клиентские и собственные интерфейсы, дорабатывать виджеты, оперативно чинить баги на фронте. Аналитика и продукт. Работать с данными клиентов, анализировать метрики использования продукта, предлагать улучшения — чтобы клиент реально чувствовал ценность от интеграции (опыт настройки сквозной аналитики и в целом анализа данных приветствуется). Кого ищем Опыт коммерческой разработки от 2+ лет (уровень middle и выше). Уверенный fullstack: бэкенд (Python / Node.js), фронтенд (React / Vue / vanilla JS — достаточно для уверенной работы с UI, не обязательно senior-уровень). Опыт или сильное понимание работы с LLM: промпт-инжиниринг, RAG-пайплайны, аджентик-архитектуры, работа с API OpenAI / Anthropic / open-source моделями. Способность развернуть и настроить локальные ML-модели для поиска и рекомендаций. Опыт работы с данными: парсинг каталогов, подготовка датасетов, базовая аналитика. Умение интегрировать JS-скрипты и виджеты на сторонние сайты. Принципиально важно Не берём чистых вайбкодеров. AI-инструменты — это ок как ускоритель, но вы обязаны понимать, что происходит в коде, и уметь писать его руками. Если что-то сломается — вы чините сами, а не ждёте, пока GPT угадает. Для нас главное - стабильная работа всех продуктов для текущих клиентов. «Я не знаю, как это сделать» — не вариант. Мы ждём человека, который разбирается в задаче и делает, а не спрашивает, возможно ли это. Получили задачу — нашли способ — сделали. Продуктовое мышление. Вы не просто пишете код по ТЗ. Вы думаете, зачем это клиенту, смотрите на данные, предлагаете, что можно улучшить. Будет плюсом Опыт работы в стартапах или продуктовых командах (опыт в корпорате не особо приветствуется) Знакомство с e-commerce (фиды товаров, интеграции с CMS). Опыт деплоя и поддержки продакшн-сервисов (Docker, cloud). Нормальные софты. Если ты неприятный человек, который не хочет напрягаться при общении с фаундером/клиентом, ты не пройдешь, даже если очень скилловый разработчик. Условия Парт-тайм, удалённо. Оплата обсуждается индивидуально. Прямая работа с фаундером — минимум бюрократии, максимум влияния на продукт.