Full-stack AI Engineer

#TypeScript #React #Next.js #AI #AdTech #Вакансия Full-stack AI Engineer — TrafficStars Компания: TrafficStars Формат: офис (Cyprus, релокейт) Локация: Limassol, Cyprus Занятость: полная Зарплата: 5000-6000 евро на руки Оформление: Официальное О продукте IDP — внутренний продукт TrafficStars, которым ежедневно пользуются команды разработки, продаж, аналитики, performance-маркетинга и compliance. Продукт развивается в темпе технологического стартапа: релизы выходят каждый день, а новые функции доходят до пользователей за несколько дней. Значительная часть кода создаётся AI-агентами вместе с сотрудниками, которым нужны эти функции. Мы быстро тестируем новые модели, агентские фреймворки и инструменты. Если технология приносит пользу, она вскоре оказывается в продакшене. Если нет — мы отказываемся от неё и идём дальше. Задачи -Примерно половина времени будет посвящена разработке, вторая половина — поддержанию скорости, безопасности и качества всей системы. -Создавать функции целиком: схема данных, API, фоновые задачи, интерфейс и запуск в продакшене. -Разрабатывать AI-системы, выполняющие реальные задачи: агенты, инструменты ассистента, retrieval, streaming и evaluation. -Контролировать стоимость токенов и эффективность использования моделей. -Быстро тестировать новые модели, Agent SDK и MCP-серверы, измерять результат и принимать решение о внедрении. -Интегрировать AI с Postgres, ClickHouse, внутренними API, Slack, электронной почтой и LLM-провайдерами через OpenRouter. -Запускать длительные и запланированные процессы через Trigger.dev, обеспечивая корректные повторы без дублирования действий. -Проверять PR от нескольких команд и их AI-агентов перед выпуском в продакшен. -Находить проблемы с правами доступа, утечками данных, тяжёлыми запросами и конфликтующими миграциями. -Улучшать навыки, правила и CI-проверки для coding-агентов. -Самостоятельно выполнять миграции и деплои в Kubernetes, а при необходимости — откатывать изменения. Требования -От трёх лет опыта разработки реальных продуктов и full-stack-разработки в продакшене. -Практический опыт запуска LLM-функций: tool calling, streaming, управление контекстом, retries, caching и контроль затрат. -Ежедневная работа с AI coding-агентами: Claude Code, Codex, Cursor или аналогичными инструментами. -Умение делегировать задачи агентам и проверять их результат. -Уверенное владение TypeScript, React и Next.js. -Опыт работы с Postgres: проектирование схем, миграции, индексы и оптимизация запросов. Опыт с Supabase будет плюсом. -Практическое понимание Docker и Kubernetes: деплой, чтение логов проблемных pod’ов и rollback. -Знание основ безопасности: контроль доступа, защита от инъекций и работа с секретами. -Понимание прикладной AI-безопасности: prompt injection, защита персональных данных и минимально необходимые права для инструментов. -Умение оценивать качество AI с помощью тестовых наборов и регрессионных проверок. -Свободное владение Git, включая разрешение сложных конфликтов между параллельными ветками. -Умение превращать неструктурированный запрос бизнеса в работающую первую версию продукта. -Самостоятельность, любознательность и способность понятно объяснять технические решения. Будет плюсом -Опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими базами данных. -Знание OpenTelemetry, Grafana и отладки с помощью трассировок. -Опыт создания внутренних инструментов или developer-платформ. -Опыт в ad-tech: работа с рекламодателями, паблишерами и рекламными форматами. -Почему эта работа может понравиться -Высокий темп разработки и реальные пользователи внутри компании с первого дня. -Возможность работать с новейшими AI-моделями и агентскими инструментами. -Путь от идеи до продакшена занимает несколько дней. -Результаты работы помогают десяткам сотрудников создавать продукты быстрее. -Высокая автономность и возможность влиять на использование AI во всей компании.