QA Automation (Python, офис в Москве)

QA Automation (Python, офис в Москве) Employment type: Полный рабочий день Grade: Middle Skills: Python, SQL, Автоматизация тестирования, Apache Kafka Description: Bell Integrator – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией. На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны. Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь). Проект: Команда внедряет AI-агентов для проактивной диагностики маркетинговых показателей, поиска неочевидных взаимосвязей и генерации рекомендаций, направленных на повышение эффективности маркетинга и скорости реакции на изменения в данных или сбои в процессах Мы ожидаем: Опыт работы от 2-х лет в тестировании (по ТК РФ) Тест-дизайн и документация: Разработка тест-кейсов, чек-листов и инструкций; работа в Jira, Confluence, Zephyr Типы тестирования: Функциональное, интеграционное, E2E, регрессионное, API (REST), Kafka, тестирование AI/LLM-систем (проверка качества ответов, RAG-пайплайнов, мультиагентных систем, выявление галлюцинаций) Автоматизация (Python – основной стек): PyTest, Requests/Httpx, async/await API & Брокеры: Postman, Insomnia, SoapUI; опыт тестирования интеграций через Apache Kafka Базы данных: PostgreSQL, MySQL – продвинутые SQL-запросы (JOIN, подзапросы, агрегации) CI/CD & DevOps: Jenkins, GitLab CI/CD, Git/GitLab; настройка пайплайнов для запуска тестов AI/ML специфика: Понимание принципов работы LLM, RAG, промпт-инжиниринга, эмбеддингов; опыт оценки качества AI (метрики, LLM-as-a-judge) Инструменты: Grafana, чтение логов (Kibana/ELK) Процессы: Анализ требований, баг-репортинг, взаимодействие с разработкой и бизнесом, демонстрации функциональности, локализация багов через чтение кода (Python/Java) и логи Понимание основ математической статистики и метрик машинного обучения. Условия: Возможность участия в интересном проекте Возможность профессионального и карьерного роста в компании; Опыт работы в команде профессионалов; Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. Формат работы - офисный в Москве